Essa “segunda pessoa própria” observará tudo o que seu usuário faz e poderá representá-lo em determinadas situações, até mesmo reproduzindo sua fala. Schmidt também acredita que veremos redes neurais muito poderosas nos próximos anos, capazes de aconselhar pessoas em situações sociais ou de lazer.
Fonte: perfil da Collision Conference no Twitter
O sistema MAGIC irá fornecer orientação em tempo real para 50 procedimentos médicos diferentes e ajudar na redução de erros durante situações críticas em guerra. Uma IA será treinada com 2.500 vídeos estereoscópicos e 50 milhões de imagens de procedimentos para indicar o que precisa ser feito e a sequência correta das intervenções médicas.
Fonte: site da Raytheon Intelligence & Space
A “VideaHealth”, fundada por cientistas do MIT e Harvard, afirma que o sistema reduz em até 43% os erros de diagnóstico cometidos por dentistas. O algoritmo de detecção é baseado em uma rede neural convolucional treinada em um conjunto de dados gigante com mais de 100 milhões de imagens de raios-X.
Fonte: site The Register
O algoritmo, treinado por pessoas reais ao avaliar milhares de fotos, pode reproduzir quais seriam as primeiras impressões e estereótipos que outras pessoas projetariam em determinado indivíduo – quem usava óculos tendia a ser avaliado como mais inteligente, por exemplo. De acordo com os pesquisadores, é preciso cautela com o desenvolvimento da tecnologia já que ela pode ser usada na manipulação de imagens – em um dos cenários avaliados, fotos de candidatos políticos poderiam ser alteradas para parecerem mais confiáveis ou deixar oponentes parecerem suspeitos. O algoritmo foi originalmente desenvolvido para auxiliar na geração de imagens de rosto para uso em experimentos de percepção e cognição social.
Fonte: site EurekAlert
Maximilian Diehl pretende ensinar inteligências artificiais a trabalhar e se adaptar à natureza imprevisível do comportamento humano. Diehl também quer que IAs se expliquem, deixando claro para humanos como e porquê certa decisão foi tomada para a resolução de um problema.
Fonte: site The Register
Para Mark Zuckerberg, a capacidade de se comunicar em qualquer idioma seria igual a um “superpoder”. A empresa vai se concentrar na construção de modelos que possam aprender a traduzir idiomas com menos exemplos de treinamento e sistemas que traduzam fala e textos em tempo real através de dispositivos como óculos de realidade aumentada.
Fonte: site The Verge
Para Yann LeCun, esses sistemas não dependerão mais de conjuntos de dados cuidadosamente rotulados para que obtenham uma compreensão do mundo e executar suas tarefas. O aprendizado autossupervisionado utiliza dados não rotulados, tornando o sistema mais robusto e reduz a sensibilidade a vieses em dados.
Fonte: IEEE Spectrum
O sistema possui uma rede de dezenas de milhares de servidores que utilizam processadores Xeon Platinum, com oito GPUs Nvidia V100, 692 GB de RAM, rede InfiniBand, além de FPGAs e outros aceleradores de IA. Segundo a Microsoft, no entanto, o “segredo” estaria na tecnologia de dimensionamento de carga e schedulers, reduzindo custos e aumentando a confiabilidade de serviços.
Fonte: site The Register
Uma espécie de rede neural chamada de GHN-2 (Graph HyperNetworks 2) foi projetada e treinada para prever parâmetros para outras inteligências artificiais em frações de segundo, tornando desnecessário o processo de treinamento desses modelos. A GHN-2 detecta padrões aparentemente aleatórios em redes neurais, o que facilitaria a transferência de conhecimento de uma arquitetura para outra.
Fonte: site Quanta Magazine
Escritório de advocacia usa IA para determinar autenticidade de pinturas famosas: redes neurais convolucionais são treinadas para examinar pequenos segmentos de obras-primas para analisar e classificar certos padrões, até traços de pincéis. A firma Morgan Lewis, especializada em propriedade intelectual, utilizou a tecnologia para determinar que a pintura “Salvator Mundi”, a mais cara do mundo, vendida por 450 milhões de dólares em 2017, é uma autêntica obra de Leonardo da Vinci, afirmação controversa entre especialistas em história da arte. As informações são do blog da Nvidia.
Fonte: https://blogs.nvidia.com