Novo tipo de aprendizado de máquina é 100 mil vezes mais rápido do que modelos tradicionais para previsão do clima

Novo tipo de aprendizado de máquina é 100 mil vezes mais rápido do que modelos tradicionais para previsão do clima

O “Fourier Neural Operator” (FNO) é um framework que permite inteligências artificiais resolverem uma gama de equações diferenciais parciais de uma vez só. O sistema consegue simular e prever com precisão eventos climáticos extremos, permitindo um melhor planejamento em desastres naturais. As informações são do blog da Nvidia.

Fonte: https://blogs.nvidia.com