O aplicativo combina o recurso “time-of-flight” (presente em sensores de câmeras na maioria dos smartphones convencionais), visão computacional e machine learning para localizar reflexos de câmeras ocultas, atingindo uma taxa de detecção de 88,9%. Sriram Sami, um dos pesquisadores, pretende lançar uma versão open source do aplicativo para dispositivos Android. Informações via o site HackerNews.
Essas câmeras ocultas podem ser facilmente compradas e são extremamente difíceis de encontrar a olho nu devido ao seu tamanho reduzido. As soluções de última geração que visam detectar essas câmeras são limitadas, pois requerem equipamentos especializados e apresentam baixas taxas de detecção. Trabalhos acadêmicos recentes se propõem a analisar o tráfego sem fio gerado por câmeras ocultas.
Fonte: http://www.f4news.com
