Meta atrasa mensagens criptografadas no Facebook e Instagram para 2023

Meta pausa contração de novos desenvolvedores

Em um documento interno direcionado a funcionários da companhia, o “hiring freeze” afetará quase todas as equipes, em especial engenharia de software, impedindo a contratação de pessoal não essencial para reduzir custos. Quatro fatores forçaram a companhia a tomar a medida – pessoas passando menos tempo online com menores restrições a atividades fora de casa, guerra na Ucrânia, ambiente macroeconômico geral e perdas com receita de anúncios nos dispositivos da Apple.

Fonte: site Business Insider

Meta libera acesso a modelo de linguagem com 175 bilhões de parâmetros

Meta libera acesso a modelo de linguagem com 175 bilhões de parâmetros

Essa é a primeira vez que um sistema desse tamanho inclui os modelos pré-treinados e o código necessário para treiná-los e usá-los. Além disso, o “Open Pretrained Transformer” (OPT-175B) foi treinado utilizando apenas um sétimo da pegada de carbono do GPT-3 da OpenAI. O modelo está disponível no repositório “facebookresearch/metaseq/tree/main/projects/OPT” no GitHub.

Meta anuncia planos para construir “tradutor universal” com inteligência artificial

Meta anuncia planos para construir “tradutor universal” com inteligência artificial

Para Mark Zuckerberg, a capacidade de se comunicar em qualquer idioma seria igual a um “superpoder”. A empresa vai se concentrar na construção de modelos que possam aprender a traduzir idiomas com menos exemplos de treinamento e sistemas que traduzam fala e textos em tempo real através de dispositivos como óculos de realidade aumentada.

Fonte: site The Verge

Cientista-chefe na Meta afirma que “próxima revolução” virá quando sistemas de IA não exigirem mais aprendizado supervisionado

Cientista-chefe na Meta afirma que “próxima revolução” virá quando sistemas de IA não exigirem mais aprendizado supervisionado

Para Yann LeCun, esses sistemas não dependerão mais de conjuntos de dados cuidadosamente rotulados para que obtenham uma compreensão do mundo e executar suas tarefas. O aprendizado autossupervisionado utiliza dados não rotulados, tornando o sistema mais robusto e reduz a sensibilidade a vieses em dados.

Fonte: IEEE Spectrum

Meta revela supercomputador mais rápido do mundo

O “AI Research SuperCluster” foi projetado especificamente para treinar sistemas de aprendizado de máquina. O sistema ajudará pesquisadores a construir melhores modelos de inteligência artificial que podem aprender com trilhões de exemplos, trabalhar em centenas de idiomas diferentes, analisar texto, imagens e vídeo ao mesmo tempo e desenvolver novas ferramentas de realidade aumentada. Quando o supercomputador ficar pronto — na metade de 2022 — o sistema contará com um desempenho de quase 5 exaflops de computação de precisão mista.

Fonte: blog Meta AI