O “Fourier Neural Operator” (FNO) é um framework que permite inteligências artificiais resolverem uma gama de equações diferenciais parciais de uma vez só. O sistema consegue simular e prever com precisão eventos climáticos extremos, permitindo um melhor planejamento em desastres naturais. As informações são do blog da Nvidia.
Fonte: https://blogs.nvidia.com
A Operação Serenata de Amor é um projeto de inteligência artificial para controle social da Administração Pública. Trata-se de um projeto aberto que usa ciência de dados com a finalidade de fiscalizar gastos públicos e compartilhar as informações de forma acessível a qualquer pessoa.
A Serenata criou a Rosie, a robô que analisa e identifica suspeitas em gastos reembolsados pela Cota para Exercício da Atividade Parlamentar (CEAP), de deputados federais e senadores, feitos em exercício de sua função.
Ela observa gastos que não seguem um padrão, como, por exemplo, um gasto muito alto com alimentação – algo que pareça suspeito. Porém, nem tudo o que Rosie encontra é necessariamente irregular. Por isso, a Rosie partilha as suas suspeitas no Twitter e pede ajuda aos cidadãos.
Para que um gasto suspeito seja considerado irregular, é preciso um trabalho de investigação humano que confirma ou descarta a suspeita que a nossa robô encontrou.
Para que a população consiga entender a informação gerada pela Rosie, existe o Jarbas um website onde é possível navegar pelos gastos e descobrir mais sobre cada suspeita.
Não há um canal oficial ou um mecanismo específico para confirmar se a despesa suspeita é efetivamente irregular. Há várias razões para tal: o público geral pode não ser capacitado para esse julgamento (tem que conhecer a lei, jurisprudência, etc), as formas oficiais não funcionam, os deputados não são obrigados a responder ou se responsabilizar…
Assim, espera-se que as pessoas façam o retweet da Rosie quando considerarem a despesa realmente suspeita. Dessa forma, estarão a fazer pressão, aumentando a consciência pública e mostrando aos políticos de que os cidadãos estão atentos. De acordo com Eduardo Cuducos, um dos elementos da equipa central do projeto, “o mecanismo de pressão em um espaço aberto como o Twitter parece estar ajudando mais nesse sentido (do que os meios oficiais)”.
O Jarbas lista as despesas reembolsadas, permitindo a filtragem de dados de acordo com múltiplos critérios
Todo o projeto está a ser desenvolvida em código aberto com o objetivo de que qualquer pessoa possa usar o trabalho realizado como ponto de partida para novos projetos – de âmbito municipal, por exemplo. O código abrange a Rosie, o Jarbas, o Whistleblower (a ferramenta que faz com que a Rosie escreva para o Twitter) e algum código ainda em fase de experimentação.
O projeto faz-se também acompanhar por uma presença no Medium para partilha de artigos e análises, no sentido de consciencializar para as orientações da CEAP e de comentar dados disponibilizados pelo projeto (por exemplo esta análise que mostra que empresas que atendem um único parlamentar recebem em média 15 vezes mais).
O nome deste projeto é inspirado pelo Caso Toblerone no qual uma política na Suécia renunciou o seu cargo após ser flagrada com um simples Toblerone pago com dinheiro público. A equipa pretende “usar tecnologia para permitir que os cidadãos monitorem os gastos públicos até em valores tão baixos como o de uma barra de chocolate”.
Este projeto tem sido financiado por iniciativas de crowdfunding no site Apoia.se.
Fonte: https://cidadania20.com/
Já não é futuro, é presente. São muitas as áreas onde robots (ou inteligência artificial) já “trabalham” lado a lado com os seres humanos. Ter robots a fazer room service parece-lhe ficção científica ou uma cena tirada da série “Os Jetsons”? Não é. E como este há vários outros exemplos, em diferentes sectores de actividade.
Um estudo recente da Oracle e da Workplace Intelligence que envolveu mais de 12 mil trabalhadores, gestores, directores de Recursos Humanos e gestores de nível C em 11 países, revelou que a pandemia da Covid-19 aumentou os níveis de stress e de ansiedade no trabalho, bem como as probabilidades de esgotamento em todo mundo, e que os colaboradores preferem receber a ajuda de robots para resolver estas situações em vez de outras pessoas.
Analisando os resultados, verifica-se que 82% das pessoas acredita que os robôs as podem apoiar melhor do que os humanos a manter a sua saúde mental equilibrada e que 68% dos inquiridos prefere falar com um robô sobre o stress e a ansiedade que enfrenta no seu trabalho em vez de o fazer com o seu chefe. Mas de que forma estão os robots e a Inteligência Artificial a influenciar a forma de trabalhar?
Fonte: https://hrportugal.sapo.pt ( leia a matéria completa – bem interessante )
Smartly.ai é uma startup dedicada à inteligência artificial aplicada aos chatbots. Seu objetivo é “tornar o mundo mais conversacional” de acordo com seu co-fundador, Hicham Tahiri, que explicou como os chatbots realmente funcionam e o que eles envolvem para as marcas. Smartly.ai faz parte do programa Orange Business Services Cloud Starter.
Smartly.ai existe desde 6 anos. A empresa jovem, inicialmente incubada pela Orange em seu programa Orange Fab, opera uma plataforma de nuvem que permite a geração de chatbots e assistentes de voz inteligentes. Em outras palavras, é uma máquina que interage com o consumidor, mas a conversa soa o máximo possível como a de um humano.
As marcas envolvidas por este tipo de serviço são aquelas para as quais o atendimento é importante e intenso. Entre eles estão empresas, bancos e vários serviços públicos e governamentais.
A solução Smartly.ai está disponível em 140 idiomas e seus bots estão automaticamente disponíveis em todas as plataformas: navegadores, Facebook e até assistentes de voz.
No aprendizado de máquina, existem dois métodos: aprendizado não supervisionado ou supervisionado.
No primeiro caso, a máquina aprende-se com o bot Tay, desenvolvido pela Microsoft no Twitter em 2016, mas os resultados podem ser aleatórios e arriscados.
No segundo caso, fornecemos ferramentas de especialistas de negócios para determinar as intenções detectadas pelo bot e melhorar o sistema, fornecendo mais conteúdo válido. Este é o método escolhido pelo Smartly.ai.
Ao contrário da crença popular, a inteligência artificial ainda não está no ponto em que é exercida fora da presença do homem. Para que um agente de conversação funcione bem, é necessário o envolvimento dos especialistas na área (o atendimento ao cliente) e uma plataforma intuitiva e gráfica que pode ser colocada em qualquer mão. Esta é a ideia criativa do Smartly.ai.
Tomemos o exemplo do bot de um banco: se um cliente indicar apenas a palavra “CB” na janela de bate-papo, o bot não pode ter certeza da resposta e enviará uma pergunta de desambiguação, previamente preparada por as pessoas do comércio: por exemplo “você quer recuperar seu cartão de crédito? »Ou« pedir um novo cartão de crédito? Ou “fazer oposição” etc.
As “intenções” do chatbot: a base do aprendizado de máquina
Para construir um chatbot, todas as frases que vamos aprender bot, através do qual tentamos prever as intenções dos usuários (daí o seu nome).
Assim, comparamos o conjunto de palavras recuperadas através de um diálogo que é avaliado em relação ao outro (via uma vetorização). São necessárias cerca de vinte frases de prática (chamadas “expressões” para cada “intenção“.
Quanto mais as variantes forem preenchidas, mais fácil será para o bot adivinhar as intenções dos usuários.
Um módulo permitirá então aprender o bot e melhorá-lo, permitindo que um humano se conecte e preencha as lacunas. É esse processo chamado aprendizado supervisionado.
Uma vez que as intenções e “elocuções” tenham sido completadas, podemos “treinar” o chatbot. É aqui que vamos criar um modelo com base nos dados disponíveis. Quando novos dados de conversação são coletados, o bot tentará inferir a resposta deles.
Os bots estão abalando os call centers dos clientes, mas tudo isso não significa que os empregos acabaram. Pelo contrário, graças à inteligência artificial, os humanos podem se livrar de questões clássicas e repetitivas e se concentrar naqueles que exigem tato e presença humana.
Esta nova disciplina está mesmo trazendo várias novas profissões:
O Smartly.ai já concluiu vários projetos com a Orange Business Services. Sua solução, totalmente hospedada na nuvem Orange, já está disponível ao vivo e no PaaS da Orange Business Services e logo via Orange Health (com um certificado HDS ).
A jovem empresa é apoiada pela Orange, que realiza auditorias de segurança a cada 6 meses para garantir que a plataforma seja sempre confiável e resistente, o que tranquiliza os jovens empreendedores e seus clientes.
Graças a uma parceria recente, novos clientes já estão se inscrevendo na Europa e na África através das subsidiárias da operadora nesses países. A startup é prometida um futuro brilhante.