A Impossible Mining acredita que possui a tecnologia necessária para não destruir esse ecossistema, considerado muito frágil por biólogos marinhos. Seus robôs autônomos podem coletar rochas individualmente, utilizando visão computacional para identificar a presença de fauna marinha em cada nódulo, deixando-o intocado.
Fonte: site TechCrunch
A Lei de Punição para Desastres Graves permite a prisão de altos executivos caso seja comprovada negligência em acidentes de trabalho. Como consequência imprevista, no entanto, a nova regra acabou estimulando as empresas no país à robotização – em um dos casos, a Speefox, maior fábrica de capacitores do país, já automatizou 75% dos seus processos.
Fonte: site Rest of World
O material pode detectar luz de maneira semelhante ao olho humano. Apesar da inspiração biológica, o dispositivo será destinado a sistemas de visão avançados em câmeras e robôs. A perovskita é um mineral muito eficiente na absorção de luz e também tem o potencial de revolucionar o mercado de células fotovoltaicas.
Fonte: site New Atlas
Uma rede neural consegue gerar cenas tridimensionais a partir de imagens 2D cerca de 15 mil vezes mais rápido e utilizando apenas 1% da memória de métodos tradicionais. A técnica possui aplicações generalizadas em computação gráfica e visão computacional, especialmente em cirurgias assistidas por robôs ou robôs-colheitadeiras. As informações são do site MIT News.
Fonte: https://news.mit.edu
Pesquisadores criam primeiros “robôs vivos” que podem se reproduzir: os chamados de “xenobots”, organismos que contém o genoma completo e inalterado de uma espécie de anura (sapo), mas projetados por uma inteligência artificial, acabaram demonstrando uma forma inteiramente nova de autorreplicação biológica, nunca antes vista em plantas ou animais. A descoberta é promissora no desenvolvimento de uma IA que possa criar ferramentas biológicas no campo da medicina regenerativa e para o tratamento de lesões traumáticas, câncer e envelhecimento. As informações são do Instituto Wyss de Harvard.
Fonte: https://wyss.harvard.edu